Минцифры обсуждает гранты на создание датасетов для ИИ
Минцифры РФ рассматривает возможность предоставления грантов на разработку датасетов для обучения больших моделей искусственного интеллекта. Это может снизить расходы разработчиков на сбор и обработку данных.
Что происходит
Минцифры РФ обсуждает с бизнесом возможность предоставления грантов на создание датасетов для обучения больших моделей искусственного интеллекта. Это может позволить компаниям снизить расходы на сбор и обработку данных.
Кого это касается
Новая мера поддержки может быть актуальна для компаний, которые разрабатывают и используют ИИ-модели. Это могут быть как исследовательские команды, так и коммерческие организации, которые применяют ИИ для решения различных задач.
Что меняется
Минцифры планирует согласовать параметры финансовой поддержки до 30 сентября 2026 года. Предполагается, что гранты будут предоставляться на разработку универсальных отраслевых датасетов, которые смогут использовать несколько исследовательских команд.
Сколько это стоит
Стоимость подготовки датасета может достигать десятков миллионов рублей. По оценке гендиректора Ivideon Заура Абуталимова, подготовка датасета может стоить от 1 млн до десятков миллионов рублей. Заместитель директора НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н. Э. Баумана Алексей Ершов отметил, что качественный датасет требует десятков пробных обучений и сотен тысяч GPU-часов.
Что это значит для бизнеса
Для компаний, которые разрабатывают и используют ИИ-модели, получение грантов может снизить расходы на сбор и обработку данных. Это может позволить им сосредоточиться на разработке и внедрении ИИ-решений, а не на сборе и обработке данных. Однако конкретные параметры поддержки пока не определены, и компании должны будут соответствовать определенным требованиям, чтобы получить гранты. Представители бизнеса, госкорпораций и правительства обсудили субсидии и гранты 10 сентября на заседании рабочей группы «Меры поддержки ИИ». Финансирование датасетов решает только часть проблем развития отечественных ИИ-моделей. Для их создания и внедрения также необходимы вычислительные мощности, специалисты и инфраструктура.