Leanstral 1.5 – модель Lean 4 для доказательства теорем
Leanstral 1.5 — 119 млрд параметров, 6.5 млрд активных, бесплатный доступ, контекст 256 к, поддержка чат‑комплитаций, вызовов функций, OCR‑аннотаций и структурированных выходов.
Leanstral 1.5 – обновлённая модель Lean 4, выпущенная 30 июня 2026 года, ориентирована на автоматизированное доказательство теорем и автоформализацию. В модели 119 млрд параметров, из которых 6.5 млрд активно участвуют в инференсе.\n\n## Какова архитектура модели?\nМодель использует контекст длиной 256 к токенов, что позволяет обрабатывать большие фрагменты кода и формальных доказательств без обрезки. Размер контекста остаётся неизменным для всех режимов работы, включая чат, транскрипцию и TTS.\n\n## Что нового в функционале?\nLeanstral 1.5 поддерживает чат‑комплитации, позволяя вести диалог с пользователем и генерировать ответы в реальном времени. Встроенные инструменты включают вызов функций, что позволяет интегрировать модель в цепочки действий и автоматизировать задачи.\n\n## Как использовать модель?\nДля работы с моделью можно выбрать одну из модальностей: чат, транскрипция, TTS, таймстампы, пакетная обработка. Все запросы обрабатываются бесплатно – цена за токен равна $0.\n\n## Какие особенности у выходов?\nМодель выдаёт структурированные выходы и предсказанные выходы, что упрощает последующую обработку результатов. Префиксные OCR‑аннотации и извлечение ограничивающих рамок (BBox) из документов позволяют автоматически распознавать и структурировать информацию из изображений.\n\n## Дополнительные возможности\nК списку функций добавлены: документ QnA, FIM‑встраивания, модерации, чат‑модерации, транскрипции, TTS, таймстампы и пакетная обработка. Эти возможности делают модель пригодной для широкого спектра задач – от генерации вопросов и ответов до синтеза речи и анализа текста.\n\n## Что это значит для бизнеса\nБесплатный доступ и высокая ёмкость контекста позволяют компаниям интегрировать Leanstral 1.5 в процессы автоматической проверки кода и генерации документации без дополнительных расходов на инфраструктуру.