Claude Opus 4.7 ускорил работу с рободогом в 20‑кратном разе
Новая модель Claude Opus 4.7 выполнила задачи управления рободогом в среднем в 37 раз быстрее людей, показав почти автономную работу, но всё ещё не умеет точно доставать мяч.
В августе 2025 года Anthropic запустила повторный эксперимент Project Fetch: команда сотрудников без опыта в робототехнике должна была управлять коммерческой квадропедной платформой (рободогом) и собрать пляжный мяч. Новая модель Claude Opus 4.7 справилась с теми же задачами без человеческой помощи в около 20 раз быстрее самой быстрой человеческой команды.
Как изменились показатели скорости?
Opus 4.7 завершил каждую из задач, выполненных хотя бы одной человеческой группой, минимум в десять раз быстрее. При учёте четырёх задач, выполненных обеими командами, средняя ускоренность составила более 37 раз по сравнению с командой без Claude и 18 раз по сравнению с командой, использующей Claude в паре с людьми. Таблица в оригинальном отчёте показывает, что модель также генерировала в среднем в десять раз меньше кода, при этом достигая того же уровня успеха.
Что удалось автоматизировать?
Модель без вмешательства человека смогла:
- подключиться к видеокамере и лидару рободога;
- написать и запустить программу для ручного управления;
- построить путь робота в пространстве;
- обнаружить пляжный мяч с помощью алгоритма детекции (хотя использовал устаревший вариант);
- собрать все компоненты в единый скрипт, позволяющий рободугу самостоятельно подойти к мячу.
Где модель пока отстаёт?
Claude 4.7 не смог точно «подхватить» мяч и вернуть его в стартовую зону. При попытке позиционировать рободога за мячом и толкнуть его в нужное место управление было «плохо контролируемым» и результатом часто оставалось лишь перемещение робота, но не доставка мяча. Это напоминает человеческую фазу, когда участники писали программу автономного захвата, но без достаточной точности.
Какой вклад внес человек‑исследователь?
Роль оператора сводилась к подключению ноутбука, вводу начального промпта, одобрению команд и переходу модели к следующей задаче. Всё остальное – от выбора сенсоров до генерации кода – делала модель.
Что изменилось по сравнению с первой фазой?
В первой фазе команда, использующая Claude, лишь слегка обгоняла коллег без ИИ, полагаясь на интернет и собственные идеи. Сейчас Opus 4.7 показывает почти полностью автономную работу, хотя всё ещё нуждается в человеке для начального подключения и контроля над критическими ошибками (например, выбора устаревшего алгоритма детекции).
Что это значит для бизнеса?
Если задача ограничивается подключением к{